Исследование: роботы не отбирают у людей рабочие места

Исследователь Йонг Сук Ли, доцент Школы глобальных отношений Кео при Университете Нотр-Дам, пришёл к выводу, что роботы не лишают людей рабочих мест, как многие опасаются, а наоборот создают новые. При этом автоматизация стала не причиной, а ответом на волну увольнений. Йонг проанализировал данные о количестве роботов в ряде крупных отраслей…

 
читать далее

В Дании заправщиков заменили на роботов

Датская компания Autofuel придумала роботизированную систему заправки, которая избавит водителей от рутинных действий во время получения услуг на бензоколонке. Приложение не только автоматически разливает топливо, но и проводит идентификацию клиентов вместе с приёмом платежей. Система потребует от пользователей регистрации сведений об автомобиле: модель, тип топлива, платёжные реквизиты и номерной знак….

 
читать далее

Представлен российский робот-уборщик «Пиксель»

Российская компания «Автономика» представила робота, который получил название «Пиксель». Робот предназначен для уборки городских улиц. Разработчики утверждают, что «Пиксель» практически на 100% состоит из российских комплектующих. Используемое программное обеспечение также было разработано в России. Для самостоятельного перемещения робота используется система компьютерного зрения с функцией самообучения. Робот оснащен электрической силовой установкой, характеристики…

 
читать далее

Тёмная сторона роботизации производства: люди больше работают, меньше получают и их чаще увольняют

Группа экспертов из США, Канады и Китая проанализировала данные о рабочей силе в Китае в условиях ускорения автоматизации производства. Выяснилось, что на фоне повышения производительности труда проявились проблемы с трудоустройством, занятостью, доходами и даже с повышением рождаемости. Специалисты из Университета Питтсбурга, Университета Цинхуа и Университет Торонто изучили данные в пределах реализации пятилетнего…

 
читать далее

Российский робот «Маркер» будет уничтожать дроны лазером

В пресс-службе НПО «Андроидная техника» сообщили, что робототехническая платформа «Маркер» сможет использовать лазерную систему для поражения дронов-нарушителей. На платформе возможна установка оборудования для лазерной системы, способной поражать беспилотных летательных аппаратов на больших расстояниях. «Андроидная техника» В настоящий момент на предприятии отрабатываются различные технологии применения «Маркера» против беспилотников, среди которых не только лазерное…

 
читать далее

В России разработали ИИ, который позволит общаться с автомобилем и холодильником

Компания «Промобот» из Перми объявила о разработке нового продукта Promobot Nested Chat. Это универсальная платформа разговорного искусственного интеллекта (ИИ), которая работает с помощью технологий машинного обучения. Утверждается, что эта технология позволяет улучшить взаимодействие с пользователем.  При этом такую систему можно встроить в любое устройство, которое оснащено микрофоном и динамиками. Фактически,…

 
читать далее

В России откроются кибер-кафе с роботом-буфетчицей

В мае в Перми и Нижнем Новгороде откроются кафе, в которых обслуживать посетителей будет робот-буфетчица по имени Дуняша. Презентацию такого кибер-кафе компании Promobot и «Робин Гуд Роботикс» провели в Перми. Кибер-кафе представляет собой роботизированный комплекс, который включает в себя прилавок, лотки с мороженым, машину для розлива газировки, кофемашину и робота-продавца. Всё это обеспечивает…

 
читать далее

Вирусы научились внедрять даже в искусственные нейронные сети

Новое исследование показало, что искусственные нейронные сети могут стать следующим полигоном для вредоносного ПО, если станут более распространены. Авторы новой статьи сообщили, что вредоносы могут быть внедрены прямо в искусственные нейроны, из которых состоят модели машинного обучения. Заражённая нейронная сеть даже сможет нормально выполнять поставленные задачи. Исследователи внедрили вредонос в реальную…

 
читать далее

Искусственный интеллект не способен отличить iPod от яблока

Специалисты компании OpenAI создали одну из самых продвинутых нейросетей. Для этого они обучили её на 400 миллионах изображений. Как оказалось, ИИ способен строить сложные цепочки алгоритмов, но пасует перед привычными объектами, которые не вызывают сложностей даже у детей. Продвинутая система машинного обучения стала гордостью лаборатории OpenAI. Она создана на основе…

 
читать далее