Специалисты «Газпром нефти» воспользовались нейросетью, чтобы найти новые залежи углеводородов в Ханты-Мансийском автономном округе (ХМАО) и Томской области на Вахском месторождении. Отмечается, что такой подход значительно ускоряет поиск месторождений.
Нейросеть использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин. Путём обнаружения и анализа закономерностей программа определяет, где потенциально может находиться нефть.
Отмечается, что у нейросети обработка данных тысячи скважин занимает всего несколько минут. При этом учитывается весь геологической и геофизической опыт компании. На основе анализа «скормленных» данных программа определяет потенциальное расположение ещё не обнаруженных залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях — для их добычи достаточно настроить действующие скважины, не привлекая дополнительную инфраструктуру.
В официальном отчёте говорится, что начальные извлекаемые запасы новых месторождений составляют не менее 100 тысяч тонн нефти. Специалисты уже получили приток углеводородов из найденных пластов. Ранее эта же нейросеть обнаружила залежи нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО.
