Британский научный журнал Nature запретил публикацию статей и исследований, которые содержат фотографии, видео и иллюстрации, полностью или частично созданные при помощи генеративных инструментов искусственного интеллекта. Издание приняло такое решение на фоне резкого увеличения контента, произведённого с использованием нейросетей.
В Nature отметили, что ограничения не затронут статьи и публикации, посвящённые ИИ. Журнал не будет отменять правила на использование нейросетей в обозримом будущем.
Издание объясняет запрет вопросом целостности. Процесс публикации — как в науке, так и в искусстве — опирается на общую приверженность честности, что включает в себя прозрачность. Исследователи, редакторы и издатели должны знать источники данных и изображений, чтобы можно было проверить их точность и достоверность. Существующие инструменты генеративного ИИ не предоставляют доступ к своим источникам, чтобы провести соответствующую проверку, указано на сайте Nature.
Когда существующая работа используется или цитируется, она должна быть указана. Это принцип науки и искусства, а инструменты генеративного ИИ не соответствуют этому ожиданию. Кроме того, в журнале ссылаются на согласия и разрешения, чтобы использовать интеллектуальную собственность.
Системы генеративного ИИ обучаются на защищённых авторским правом изображениях без соответствующего разрешения. В некоторых случаях это приводит к нарушениям конфиденциальности и ускоряет распространение ложной информации, уверены в Nature.
В настоящий момент журнал разрешает включать тексты, созданные при помощи генеративного ИИ, но только при условии соответствующих оговорок. Применение инструментов больших языковых моделей (LLM) должно документироваться в разделе методов и благодарностей к статье. Авторы необходимо предоставлять источники всех данных, в том числе тех, которые создали при помощи нейросетей. Ни один инструмент LLM не будет принят в качестве автора исследовательской работы, подчеркнули в Nature.
Генеративный ИИ быстро переворачивает устоявшиеся условности в науке, искусстве, издательском деле и многом другом, сетуют в журнале. Нейросети в этих сферах способны нарушить систему, которая защищает честность в науке и создателей контента от эксплуатации.
