МТС разработала и запустила собственную геоплатформу с поддержкой искусственного интеллекта. Использование ИИ позволит российскому оператору более точно выбирать места установки базовых станций, тем самым улучшая качество мобильных услуг.
Раньше МТС закупала обновлённые цифровые карты у внешних поставщиков, а все топографические факторы, включая появление новых жилых кварталов, высотных зданий, прочих объектов и изменений природного ландшафта, визуально оценивали специалисты. И это был длительный и затратный процесс.
Запуск геоплатформы позволил в десять раз ускорить поиск нужных точек: актуальные спутниковые снимки высокого разрешения автоматически подаются на вход обученной на картографический анализ нейронной сети, которая за 3-4 секунды выполняет большой объём работ по визуальному анализу и трёхмерной идентификации объектов. Например, для построения 3D-модели ИИ оценивает высоту зданий и их конфигурации по теням или видимым частям стен.
«Планирование новой сети или модернизация существующей начинается с тщательного расчёта радиопокрытия на основе цифровых карт местности, в которых учитывается рельеф, особенности застройки и места концентрации абонентов. Даже там, где сеть работает давно, эти параметры должны учитываться при анализе текущей и будущей потребности в покрытии и ёмкости сети. Чтобы повысить эффективность радиопланирования, мы на начальном этапе выбрали более 460 городов с численностью свыше 50 тысяч жителей, где геоданные требуют постоянного обновления из-за изменения городского ландшафта, транспортных потоков и миграции населения», — прокомментировал директор департамента сети радиодоступа МТС Алексей Маслянкин.
