Учёные из Израиля создали нейросеть, способную генерировать «матер-лица» (по аналогии с мастер-ключами). Каждое из изображений способно имитировать множество личностей для систем распознавания. Исследователи считают, что всего 9 синтезированных лиц способны заменить изображения более 40 % населения.
Учёные из Израиля создали нейросеть, способную генерировать «матер-лица» (по аналогии с мастер-ключами). Каждое из изображений способно имитировать множество личностей для систем распознавания. Исследователи считают, что всего 9 синтезированных лиц способны заменить изображения более 40 % населения.
Система использует т. н. «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», оценивающий вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше лиц, сгенерированных во время предыдущих попыток.
Выяснилось, что длительность процесса не влияет на качество обучения системы. В заключение учёные заявили, что «системы идентификации на основе лиц чрезвычайно уязвимы» даже если у злоумышленников отсутствует информация о «целевой» личности, а разработанная методика вполне эффективна для обмана технологий распознавания людей.
