В официальном издании СО РАН «Наука в Сибири» сообщили, что российские ученые разработали графическую модель на основе нейронных сетей, которая одновременно анализирует нейрофизиологические и генетические данные для классификации депрессии.
Новый подход показал точность свыше 96%, тогда как ранее применявшиеся модели достигали около 86%, пишет ТАСС.
Для обучения системы использовали результаты обследования более 3 тыс. жителей Сибири. Участникам записывали ЭЭГ, проводили психологические опросы, брали образцы крови и буккального эпителия. Затем ученые выполнили секвенирование ДНК по 164 локусам и определили генетические отклонения относительно референсного генома.
Разработчики отмечают, что совместный анализ ЭЭГ, генетических и поведенческих данных снижает число ложноотрицательных результатов. Это позволяет надежнее выявлять депрессию, чем при использовании каждого метода по отдельности.
