Разработчики отечественного магазина приложений RuStore рассказали, что интегрировали в платформу технологии машинного обучения. Алгоритмы на их основе теперь помогают пользователям находить наиболее интересные и нужные им приложения.
Машинное обучение в RuStore используется в поиске для выдачи нужных приложений. Система анализирует первые буквы, которые вводит пользователь, и на основе схожих запросов предлагает популярные приложения или игры.
«Внедрение ML-технологий поможет пользователям RuStore быстрее находить новые полезные приложения и игры. Например, теперь поисковый алгоритм выдаст не только ответ на прямой запрос «почта», но и будет учитывать поисковые тренды, а значит, порекомендует смежные сервисы, которые пользователи чаще всего устанавливают вместе с почтой», — рассказал Олег Афанасьев, директор по продукту RuStore.
Также технологии машинного обучения помогают создавать персональные подборки приложений и игр. Система обезличено анализирует установки разных пользователей и формирует подборку с похожими приложениями и играми или рекомендует схожие по интересам, на основании опыта других пользователей.
При рекомендациях нейросети учитывают количество установок и запусков приложений, наличие комментариев, частоту обновлений и другие важные для пользователей параметры. В рекомендуемые подборки попадают не только популярные игры, но и недавно вышедшие проекты.
