Сотрудники австралийского Университета Эдит Коуэн начали разработку системы для анализа состояния водителя перед поездкой. С её помощью можно будет предотвратить вероятность возникновения аварийных ситуаций на дорогах, предупреждая человека о нетрезвом состоянии.
Авторы эксперимента пригласили 60 добровольцев для записи их лиц с помощью видеокамер в процессе виртуального вождения. Водители последовательно находились в разных стадиях опьянения: начиная от полностью трезвого состояния и заканчивая тяжёлым опьянением.
Исследователи использовали алгоритмы машинного обучения для тщательного изучения отснятого материала. В качестве маркеров система использовала определённые движения лица, направление взгляда и положение головы. Софт определил ключевые характеристики на каждом из трёх уровней.
По итогам эксперимента система определяла каждую из трёх стадий с точностью 75%. Этот показатель будет увеличиваться по мере обучения алгоритмов на большем массиве данных. В будущем технологию можно будет интегрировать даже в смартфоны.
