Специалисты билайна разработали решение, позволяющее при помощи камер видеонаблюдения в онлайн-режиме анализировать придомовую территорию.отмечается увеличение роста голосового трафика до 20 процентов.
Алгоритмы искусственного интеллекта проверяют степень заполнения контейнера, наличие мусора на улице и присваивают им соответствующий статус «чисто-грязно». Съемка с камер происходит с определенной периодичностью.
Система определяет параметры загрязненности по трем критериям: наличие мусора вне контейнера, степень заполненности контейнера и наличие самого контейнера на площадке. Затем она может отправить уведомление компании-оператору, которая занимается вывозом мусора, или надзорным органам, отвечающим за чистоту в городе.
Уведомление приходит в Telegram или на электронную почту. В нём указываются изменения статуса на «чисто» или «грязно». Также пользователь может проверить кадр, по которому нейросеть оценила ситуацию.
Мы провели пилоты в Московской и Ленинградской областях. В нашем портфеле есть продукты для мониторинга дорожного полотна, поиска нелегальных свалок, определения количества «зайцев» в городском транспорте и так далее.
Наша система может помочь эффективно и быстро определять загрязнения на придомовой территории, позволяя устранять их в короткие сроки, тем самым улучшая жизнь горожан. Муниципальные службы смогут сократить время на обработку жалоб, а компании-операторы — снизить количество штрафов за несвоевременный вывоз мусора.
Еще одно преимущество решения билайна – оно коробочное. То есть может быть развернуто у заказчика, обладающего видеокамерами, соответствующими установленным техническим характеристикам. Вместе с тем, система обладает широкими возможностями интеграции и может быть доработана под специфические потребности заказчика. Наша система контроля ТКО легко масштабируема и позволяет анализировать данные с разного количества камер.
— директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна Константин Романов
Сейчас на рынке представлены решения, в которых оценка чистоты площадки обычно делается вручную и носит субъективный характер, который сложно проверить.
Билайн работает над усовершенствованием модели нейросети. В ближайших планах у оператора: представить широкой аудитории обновленный личный кабинет, достичь максимально возможных показателей работы модели в сложных погодных условиях и в ночное время.
